Chief data Officer

Chief data Officer


Contexte/historique

Dans un monde acculé par l’information technologique et la multitude de données exploitables, la fonction de Chief data officer (chef d’analyse de données) a vu le jour. Cette fonction est née dans les années 1980. Elle a évolué peu à peu pour occuper une haute fonction dans organisations lorsqu’elles ont compris l’importance du business intelligence, l’intégration et le traitement de données.
Aujourd’hui, le CDO est en charge d’identifier de nouvelles opportunités de business, d’optimiser la génération de revenues.

Définition

La fonction de CDO consiste principalement à déterminer quel type de données capturer, exploiter et identifier les opportunités d’affaires pour les entreprises.

Missions

  • Assurer la crédibilité des données recueillies en interne et en externe pour alimenter les bases de données de l’entreprise
  • Réalisation de cartographies ou de rapports des différentes typologies de données produites et utilisées afin de mettre en place une stratégie Big Data
  • Analyser et traitement des données en s’appuyant sur des outils Big Data permettant de prendre des décisions adaptées et orientées business
  • En charge de sourcer et de réaliser les arbitrages sur les choix des outils et des prestataires de la data.
  • Définition des priorités liées à la Big Data au sein de l’entreprise
  • Rôle de guide auprès des équipes sur l’exploitation de la data avec une approche orientée métier et/ou performance
  • En relation avec le marketing, l’IT et le métier, le Chief Data Officer est responsable des données recueillies et doit s’assurer que celles-ci soient cohérentes, fraîches et optimisées en amont de leur traitement
  • Force de proposition auprès de la direction et des différentes entités de l’entreprise pour favoriser la mutualisation des données en interne
  • Gestion du P&L lié à la data

Place dans l’organisation

Le CDO siège au comité de direction de l’organisation au même titre que le manager marketing, communication, digital…

Formation

Diplôme d’école d’ingénieurs de haut niveau ou formation universitaire de niveau Bac+5
Formation de haut niveau en statistiques / économétrie.



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